Inteligencia Artificial y Machine Learning
Domina las tecnologías que están transformando el mundo. Aprende machine learning, deep learning y redes neuronales para crear sistemas inteligentes que resuelven problemas complejos. Trabaja con TensorFlow, PyTorch y las herramientas más avanzadas de IA aplicada a casos reales.
¿Por Qué Estudiar Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial está revolucionando todas las industrias, desde salud hasta finanzas, retail, manufactura y entretenimiento. Las empresas invierten más de 500 mil millones de dólares anuales en tecnologías de IA para automatizar procesos, mejorar decisiones y crear productos innovadores. La demanda de especialistas en machine learning y deep learning crece un 74% anual, superando ampliamente la oferta de profesionales cualificados. En España, un ingeniero de machine learning puede ganar entre 50.000€ y 90.000€ anuales, con empresas tecnológicas, bancos y consultoras compitiendo agresivamente por este talento escaso. La IA no es el futuro, es el presente, y los profesionales capacitados tienen oportunidades ilimitadas.
Nuestros IT courses de inteligencia artificial te convierten en experto capaz de diseñar e implementar soluciones de IA desde cero. Aprenderás fundamentos matemáticos (álgebra lineal, cálculo, probabilidad), algoritmos de machine learning supervisado y no supervisado, redes neuronales profundas, procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora, y sistemas de recomendación. Trabajarás con TensorFlow y Keras para construir modelos escalables, PyTorch para investigación avanzada, y herramientas como scikit-learn, Hugging Face Transformers y OpenCV. El curso incluye proyectos aplicados donde crearás modelos de clasificación de imágenes, chatbots inteligentes, sistemas de detección de objetos, análisis de sentimientos, y más. Aprenderás a desplegar modelos en producción, optimizar rendimiento y trabajar con GPUs para entrenamiento acelerado.
Ventajas del Programa
Machine Learning Completo
Desde regresión lineal hasta redes neuronales profundas. Algoritmos supervisados, no supervisados y reinforcement learning.
Deep Learning Avanzado
CNNs para visión computacional, RNNs/LSTMs para secuencias, Transformers y arquitecturas state-of-the-art.
TensorFlow y PyTorch
Domina los dos frameworks líderes de deep learning utilizados por Google, Facebook y las mejores empresas.
NLP y Visión Computacional
Procesamiento de lenguaje natural con BERT y GPT. Detección de objetos y reconocimiento facial con CNNs.
Matemáticas Aplicadas
Fundamentos sólidos de álgebra lineal, cálculo y probabilidad aplicados a IA de forma práctica.
Deployment en Producción
Aprende a desplegar modelos con FastAPI, Docker, y servicios cloud como AWS SageMaker.
Curriculum Especializado
De fundamentos matemáticos hasta sistemas de IA en producción
Módulo 1 Fundamentos de IA
- Historia y conceptos de inteligencia artificial
- Python para IA: NumPy, pandas, Matplotlib
- Álgebra lineal: vectores, matrices, operaciones
- Cálculo diferencial e integral aplicado
- Probabilidad y estadística para ML
- Optimización y descenso de gradiente
Módulo 2 Machine Learning Clásico
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión y Random Forests
- Support Vector Machines (SVM)
- K-Means, clustering jerárquico
- Reducción de dimensionalidad (PCA, t-SNE)
- Cross-validation y hyperparameter tuning
Módulo 3 Deep Learning Fundamentals
- Redes neuronales: perceptrón multicapa
- Backpropagation y optimizadores
- Funciones de activación y regularización
- TensorFlow y Keras: arquitectura y APIs
- PyTorch: tensores, autograd, modelos
- Transfer learning y fine-tuning
Módulo 4 Visión por Computadora
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Arquitecturas: ResNet, VGG, Inception
- Clasificación y detección de objetos
- Segmentación semántica de imágenes
- GANs para generación de imágenes
- OpenCV y procesamiento de imágenes
Módulo 5 Natural Language Processing
- Procesamiento de texto y tokenización
- Word embeddings: Word2Vec, GloVe
- RNNs, LSTMs y GRUs para secuencias
- Transformers y mecanismo de atención
- BERT, GPT y modelos pre-entrenados
- Sentiment analysis y chatbots
Módulo 6 IA en Producción
- MLOps: versionado de modelos y datos
- Deployment con FastAPI y Flask
- Containerización con Docker
- AWS SageMaker y servicios cloud ML
- Monitorización y reentrenamiento
- Proyecto final: Sistema IA end-to-end
Información del Programa
Inteligencia Artificial y ML
- Duración: 13 semanas intensivas
- Modalidad: Online + Acceso GPUs cloud
- Horario: Lunes, miércoles, viernes 19:00-22:30
- Inicio: Próxima convocatoria limitada
- Incluye: Créditos GPU para entrenamiento
- Proyectos: 12+ modelos de IA aplicada
- Certificación: TensorFlow Developer Certificate prep
- Extra: Dataset premium y notebooks exclusivos
Financiación hasta 18 meses sin intereses disponible
Testimonios de ML Engineers
"El curso me permitió transicionar de backend developer a ML engineer. Ahora trabajo en modelos de recomendación para una plataforma de streaming. El conocimiento de deep learning fue transformador."
"Los proyectos prácticos con NLP y visión computacional me dieron la experiencia que necesitaba. Conseguí trabajo en el equipo de IA de un banco liderando proyectos de detección de fraude."
Conviértete en Experto en IA
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